Findapeach.nl - Origineel onderzoek
Wat de topverdieners daadwerkelijk overhouden: gemiddelde jaarinkomsten per creator in de top-1.000, top-50 en top-10 voor elke Amerikaanse staat en de 100 grootste steden van het land - naast dezelfde vergelijkingen van het aantal creators, de geslachtsverhouding, prijzen, volgers en minimumlonen als in ons locatieverslag voor de VS in 2026.
Bij Findapeach.nl werken we op het snijvlak van datawetenschap en inhoud voor volwassenen. Als een van de toonaangevende metasearch-engines voor OnlyFans en hun meer dan 400 miljoen maandelijkse bezoekers, richten we ons op de meest actieve makers van het platform - een aantal dat dichter bij 699.000 ligt en dat regelmatig hun werk publiceert en er geld mee verdient. Deze unieke positie geeft ons een voorste rijplaats om zowel de makers- als de consumentenkant van de industrie te bekijken.
De Verenigde Staten herbergen de grootste concentratie OnlyFans-makers ter wereld - naar schatting 345.892 actieve modellen die jaarlijks meer dan 3 miljard dollar aan inkomsten genereren, goed voor 49,6% van het wereldwijde platformtotaal. Maar achter dat nationale cijfer gaat een enorme variatie schuil. Op deze pagina wordt de VS uitgesplitst naar alle 50 staten en de top 100 van creatorsteden om de volgende vragen te beantwoorden: waar bevinden de Amerikaanse creators zich precies, en welke plaatsen presteren boven hun gewicht?
De dataset combineert onze eigen scraper (die continu OnlyFans crawlt op zoek naar gegevens van makers ) met een export van geverifieerde profielen door een derde partij. We hebben strikte inclusiecriteria toegepast voor actieve accounts: inlogactiviteit in de afgelopen 6 maanden, ten minste 5 posts of media-items en geen inactieve of gesloten status. Dit betekent dat de dataset makers vertegenwoordigt die actief proberen inkomsten te genereren op het platform - niet elk account dat ooit is geregistreerd. Locaties in vrije tekst zijn opgeschoond en gestandaardiseerd (bijv. "Chicago" wordt Chicago; grappige vermeldingen zoals "Hogwarts" of "Noordpool" worden gemarkeerd als Onbekend).
Vermeldingen op stadsniveau worden gevalideerd aan de hand van een masterreferentiedatabase om ervoor te zorgen dat alleen echte steden in de ranglijsten verschijnen - namen van staten, territoria en regionale omschrijvingen zijn uitgesloten. Vergelijkingen maken gebruik van de bevolkingsaantallen van metropoolgebieden (afkomstig van Macrotrends) in plaats van strikte stadsgrenzen, aangezien makers zich doorgaans identificeren met het dichtstbijzijnde grote knooppunt (bijv. makers uit Evanston vermelden "Chicago"; makers uit Fort Lauderdale zeggen vaak "Miami"). Stadsdelen en satellietgebieden worden samengevoegd tot de bovenliggende metropolen (bijv. Brooklyn valt onder New York City; het DMV-gebied valt onder Washington, D.C.). Dallas Fort Worth wordt als één enkele notering in de ranglijst behouden, ondanks dat het twee steden omvat - het merendeel van de makers in die metropool geeft 'Dallas Fort Worth' als locatie op, zonder consistente scheiding tussen Dallas zelf en Fort Worth, dus elke opsplitsing zou willekeurig zijn; de metropool wordt voor rangschikkingsdoeleinden als één entiteit behandeld. Voor de bevolkingsaantallen van de staten worden schattingen van het US Census Bureau gebruikt.
De resultaten bieden de meest gedetailleerde openbaar beschikbare uitsplitsing van waar de Amerikaanse OnlyFans-makers geconcentreerd zijn - zowel in absolute aantallen als per volwassen bevolking .
De cijfers voor het totale aantal modellen in de onderstaande tabellen zijn geëxtrapoleerde schattingen die rekening houden met makers die geen locatie vermelden. De profieltellingen die op individuele Findapeach-pagina's worden weergegeven, zijn waargenomen (ruwe) tellingen. Beide zijn geldig - ze geven antwoord op verschillende vragen. Zie voor definities, formules en kanttekeningen het gedeelte Methodologie onderaan de pagina.
Focus op de VS - regionale dichtheid & economische context
Waar OnlyFans-makers in de VS gevestigd zijn. Findapeach heeft gegevens verzameld over 180.056 actieve profielen in de Verenigde Staten.
Staten met bevolkingsgegevens, gesorteerd op creatieve dichtheid per 100.000 volwassenen.
Steden in de Verenigde Staten met ten minste één waargenomen maker en bevolkingsgegevens, gesorteerd op dichtheid.
Gemiddelde inkomsten van contentmakers ten opzichte van lokale benchmarks (volledig jaar, USD).
De gemiddelde OnlyFans-maker in de Verenigde Staten verdient 55% van het minimumloon voor een fulltime baan (gelijk aan 6,6 maanden) en 11% van het gemiddelde huishoudinkomen. De lokale index voor de kosten van levensonderhoud is 100 (NYC=100), dus met dat geld kun je hier net zoveel kopen als in NYC.
OnlyFans-makers in de VS genereerden in 2024 ongeveer $ 2.858 miljoen. Vergeleken met sectoren van vergelijkbare omvang in de VS:
De creatieve economie in de Verenigde Staten is qua omvang vergelijkbaar met de Amerikaanse seksspeeltjes- en erotische artikelenindustrie ($2,86 miljard versus $3,00 miljard). Deze omvat 345.874 individuele makers, zonder tussenkomst van studio's, labels of distributeurs.
Dit zijn salarissen aan de bovenkant van de schaal voor fulltime "experts in het veld" - geen instapsalarissen en geen parttime lonen. Een benchmark voor "cardioloog" betekent een senior cardioloog aan de top van zijn of haar carrière, niet een eerstejaars coassistent; een benchmark voor "kassamedewerker in de detailhandel" betekent een senior fulltime werknemer in een markt met hoge kosten, inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden en ploegentoeslagen, niet iemand die een paar parttime diensten draait. Elke Top-1.000 / Top-50 / Top-10 USD-waarde in de tabellen per staat en stad wordt gekoppeld aan de hoogste trede waarvan het salaris eronder ligt. Top-N-gemiddelden onder de ondergrens (een fulltime baan tegen minimumloon) worden aangeduid als 'Onder fulltime loon'.
| Jaarlijks salaris van een expert (USD) | Vergelijkbaar beroep |
|---|---|
| $35.000/jaar | Kassamedewerker |
| $ 45.000/jaar | Verkoopmedewerker |
| $60.000/jaar | Barman |
| $ 85.000/jaar | Loodgieter |
| $ 110.000/jaar | Gediplomeerd verpleegkundige |
| $150.000/jaar | Politiecommissaris |
| $190.000/jaar | Directeur middelbare school |
| $250.000/jaar | Technisch manager bij een grote tech-onderneming |
| $350.000/jaar | Tandarts |
| $ 525.000/jaar | Cardioloog |
| $800.000/jaar | Partner in groot advocatenkantoor (zonder aandelen) |
| $1,3 miljoen/jaar | Managing Director op Wall Street |
| $ 2,2 miljoen/jaar | NFL-veteraan |
| $ 3,5 miljoen/jaar | Topneurochirurg |
| 5,5 miljoen dollar per jaar | NBA-reservespeler |
| 10 miljoen dollar per jaar | Hoofdrolspeler in Hollywood |
| 20 miljoen dollar per jaar | CEO van een Fortune 100-bedrijf |
| $40 miljoen/jaar | Topster |
| 70 miljoen dollar per jaar | A-list filmster |
Gemiddelde inkomsten van OnlyFans-makers ten opzichte van Amerikaanse loonbenchmarks. Het gemiddelde wordt naar beneden gehaald door de lange staart; de tabellen hierboven tonen het verschil tussen de gemiddelde verdieners en de topverdieners.
OnlyFans-makers in de VS genereerden in 2024 ongeveer $ 3,0 miljard (geschat, bruto consumentenuitgaven; ~80% komt bij de makers terecht na aftrek van het platform). Vergeleken met andere Amerikaanse consumenten- en mediacategorieën:
Makers met de hoogste engagement-share in de Verenigde Staten, met volgers, geschat jaarinkomen en het vergelijkbare beroep op expertniveau uit de wereldwijde salarisladder. Het inkomen is de engagement-share-toerekening ten opzichte van de door OnlyFans bekendgemaakte makerspool: 0.5 × (followers ÷ Σfollowers) + 0.5 × (likes ÷ Σlikes) × $5,776 miljard. Vergelijkbaar beroep kiest de hoogste trede van de wereldwijde salarisladder voor experts op of onder dat gemodelleerde cijfer. Namen linken naar het OnlyFans-profiel van elke maker.
Deze cijfers voor het jaarinkomen zijn een extrapolatie, geen gemeten waarde. Ze delen het aantal likes van elke creator door het totale aantal likes van de locatie en vermenigvuldigen dit met de jaarlijkse creator-economiepool van de locatie — ze geven dus een indicatie van de relatieve schaal, niet van de werkelijke inkomsten. De werkelijke inkomsten variëren aanzienlijk, afhankelijk van de abonnementsprijzen (gratis versus betaald), promotieaanbiedingen, de verkoop van aangepaste content, het volume van fooien, het type content en de kwaliteit van de betrokkenheid; sommige creators verdienen veel meer dan het aandeel in de likes suggereert, anderen veel minder.
| # | Creator | Likes | Volgers | Jaarinkomen | Vergelijkbaar inkomen |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bryce Adams 💪🍑 | 13.019.968 | 4.647 | $7,22 miljoen | NBA-reserve |
| 2 | PeachJars | 9.531.506 | 818 | $ 5,28 miljoen | Top neurochirurg |
| 3 | Jessica Nigri | 6.627.233 | 1.027 | $ 3,67 miljoen | Top neurochirurg |
| 4 | Mevrouw Poindexter | 6.050.353 | 11.757 | $ 3,35 miljoen | NFL-veteraan |
| 5 | 𝐿𝒶𝒸𝒾𝑒 𝑀𝒶𝓎 💋 Gewone buurvrouw 🚪 | 5.914.010 | 1.622 | $3,28 miljoen | NFL-veteraan |
| 6 | 💋Marleny1 | 5.872.151 | 1.144 | $3,26 miljoen | NFL-veteraan |
| 7 | 𝙎𝙝𝙖𝙮𝙇𝙪𝙨𝙩 💦 | 5.318.358 | 1.644 | $2,95 miljoen | NFL-veteraan |
| 8 | Riley Reid | 4.338.818 | 260 | $ 2,41 miljoen | NFL-veteraan |
| 9 | Valorie 🥰 | 4.215.830 | 441 | $2,34 miljoen | NFL-veteraan |
| 10 | Mia Malkova🤍🤍 | 3.746.830 | 1.365 | $ 2,08 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 11 | Txkitty69 💕 VERJAARDAGSMANMAAND 🎂🎉 | 3.720.295 | 11.346 | $2,06 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 12 | Brynn Woods | 3.691.499 | 1.994 | $ 2,05 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 13 | Taylors agenda | 3.498.745 | 271 | $ 1,94 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 14 | Alyssa 💞✨ | 3.427.245 | 23.038 | $ 1,90 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 15 | Emily Lynne 🍑 | 3.421.041 | 729 | $ 1,90 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 16 | ANGELA WHITE | 3.160.793 | 19 | $ 1,75 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 17 | Tati Evans ✨ | 3.125.345 | 510 | $ 1,73 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 18 | Corinna Kopf | 2.731.143 | 12 | $ 1,51 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 19 | Ava Addams | 2.664.155 | 4 | $ 1,48 miljoen | Managing Director op Wall Street |
| 20 | Violet Brandani | 2.659.488 | 162 | $ 1,47 miljoen | Managing Director op Wall Street |
Een volledige, in gewone taal geschreven uitleg van elke kolom in de tabellen met Amerikaanse staten en de 100 grootste Amerikaanse steden - waar elk cijfer vandaan komt, hoe het wordt berekend en wat het vertegenwoordigt.
De analyses van de Amerikaanse staten en de top 100 van Amerikaanse steden zijn subsets van dezelfde onderliggende dataset die wordt gebruikt voor de tabellen met landenanalyses en de top 100 van wereldsteden. Dezelfde ruwe profielen, de zelfde extrapolatiemethode en dezelfde inkomstenmodellering zijn van toepassing. Er zijn twee belangrijke aanpassingen doorgevoerd voor de specifieke analyse van de VS.
Deze dataset bevat niet alle accounts die op OnlyFans zijn geregistreerd. Alleen profielen die voldoen aan een activiteitsdrempel worden meegenomen: minimaal 5 gepubliceerde posts, afbeeldingen of video's, en het account moet in de afgelopen 6 maanden actief zijn geweest. Dit filtert slapende, verlaten of plaatshouderaccounts eruit en zorgt ervoor dat de gegevens een weerspiegeling zijn van makers die actief proberen inkomsten te genereren. Er zijn aanzienlijk meer accounts geregistreerd op OnlyFans dan in deze analyse voorkomen, maar de accounts die niet aan deze activiteitstest voldoen, worden uitgesloten.
In plaats van de wereldwijde inkomstenpool van $ 5,776 miljard te gebruiken, maken de Amerikaanse analyses gebruik van een VS-specifieke inkomstenpool afgeleid van de landenanalyse: de Verenigde Staten zijn goed voor 49,6% van de geschatte wereldwijde platforminkomsten - $ 3.063 miljoen van het wereldwijde totaal van $ 6.178 miljoen. Alle inkomstencijfers per staat en stad worden verdeeld vanuit deze Amerikaanse pool.
Door gebruik te maken van een specifiek Amerikaanse pool blijven de inkomstencijfers op staatsniveau intern consistent met de landenanalyse. De inkomsten van alle 50 staten bedragen samen ongeveer $3.063 miljoen - hetzelfde cijfer dat voor de Verenigde Staten wordt weergegeven in de landenanalyse.
Niet elk profiel bevat een bruikbaar locatieveld. Waargenomen aantallen worden opgeschaald met behulp van een dekkingsgraad die tijdens de uitvoering wordt berekend op basis van de daadwerkelijke dataset - niet een hardgecodeerde constante. Dit is dezelfde aanpak die wordt gebruikt in de Landenanalyse.
De cijfers voor de totale modellen in deze tabellen zijn geëxtrapoleerde schattingen die bedoeld zijn om de volledige populatie van makers weer te geven, inclusief degenen die geen locatie vermelden. De profiel aantallen die op de site zichtbaar zijn, zijn waargenomen aantallen - het werkelijke aantal profielen dat een bepaalde locatie vermeldt. Beide getallen zijn geldig; ze geven antwoord op verschillende vragen.
Californië vertoont bijvoorbeeld ongeveer 31.000 profielen die expliciet Californië als hun locatie vermelden, maar slechts ~55% van alle profielen bevat überhaupt een bruikbare locatie. Het geëxtrapoleerde totaal voor Californië in de tabel is daarom ongeveer 31.000 ÷ 0,55 ≈ 57.970. De profielpagina's op de site tonen het waargenomen aantal; de staatsanalyse hier toont de geëxtrapoleerde schatting. Geen van beide is fout - ze beantwoorden verschillende vragen.
Het totale aantal voor de VS in de kop (346.000 geëxtrapoleerd) is rechtstreeks afkomstig van het aantal op landenniveau in de Landenanalyse - niet door de 50 afzonderlijke staatstotalen bij elkaar op te tellen. Dit is opzettelijk: een aanzienlijk deel van de profielen wordt toegewezen aan "Verenigde Staten" zonder dat er een specifieke staat aan is gekoppeld (bijv. alleen "VS", "Amerika" of een Amerikaanse postcode zonder staat), dus het optellen van de tellingen van de 50 staten zal altijd lager uitvallen dan het werkelijke landtotaal.
Voor de huidige dataset bedraagt het totaal van de 50 staten ongeveer 285.000, terwijl het totaal op landniveau voor de VS 346.000 is. Het verschil van ~61.000 vertegenwoordigt profielen die zijn toegewezen aan de Verenigde Staten als land maar zonder een meer specifieke locatie op staatsniveau. Dit verschil is te verwachten en duidt niet op ontbrekende gegevens - het cijfer op landniveau is het officiële cijfer voor de VS.
Voor de tabel met de 100 grootste steden in de VS wordt voor het aantal steden dezelfde schaalverdeling van de dekkingsgraad gebruikt als voor staten. Veel profielen kunnen worden herleid tot een Amerikaanse staat, maar niet tot een specifieke stad, dus net als bij staten is de som van alle vermelde steden lager dan het totale aantal voor de VS als land.
In beide fasen van de extrapolatie wordt aangenomen dat makers die details weglaten, in dezelfde verhoudingen zijn verdeeld als degenen die deze wel verstrekken. Als makers in specifieke staten of steden systematisch meer of minder geneigd zijn om gedetailleerde locaties te vermelden, zal dit van invloed zijn op de bijbehorende schattingen.
De inkomsten worden verdeeld met behulp van dezelfde engagement-gewogen benadering als bij de wereldwijde analyse - elke locatie ontvangt een aandeel van de Amerikaanse inkomstenpool dat evenredig is aan de gecombineerde engagementscore van abonnees en volgers.
Net als de wereldwijde cijfers zijn dit rekenkundige gemiddelden die omhoog worden getrokken door een klein aantal topverdieners. De typische creator in welke staat of stad dan ook verdient aanzienlijk minder dan het vermelde gemiddelde.
Staten of steden gerangschikt vanaf #1 op basis van het geschatte totale aantal makers. Californië, Florida en Texas domineren doorgaans op basis van het ruwe aantal vanwege hun grote bevolking.
Gerangschikt op basis van het aantal makers per 100.000 volwassen inwoners. Staten met een kleinere bevolking maar een hoge betrokkenheid scoren hier vaak hoger dan op basis van het absolute aantal.
Voor de tabel met de top 100 steden in de VS zijn de bevolkingscijfers van steden afkomstig van Macrotrends en wordt gebruikgemaakt van de bevolkingsaantallen van het grootstedelijk gebied in plaats van alleen de cijfers voor het stadscentrum . Dit komt omdat makers de neiging hebben om de dichtstbijzijnde grote stad als hun locatie op te geven in plaats van de specifieke gemeente in de buitenwijken waar ze wonen. Een maker in Arlington, Texas, zal bijvoorbeeld doorgaans "Dallas Fort Worth" vermelden in plaats van een kleinere lokale plaatsnaam. Door gebruik te maken van de bevolkingscijfers van het grootstedelijk gebied wordt ervoor gezorgd dat de berekeningen van de bevolkingsdichtheid een realistisch beeld geven van het verzorgingsgebied dat elke stadsnaam in de gegevens vertegenwoordigt.
Geslachtsclassificatie maakt gebruik van geautomatiseerde beeldherkenning die wordt toegepast op de profielfoto van elk model, in combinatie met eventuele geslachtsbevestigende vermeldingen in het profiel. Wanneer beide signalen beschikbaar zijn, heeft het opgegeven geslacht voorrang als de gezaghebbende bron. Beeldherkenning biedt dekking wanneer er geen geslacht expliciet is vermeld.
Profielen die als trans worden geïdentificeerd - hetzij via het opgegeven geslacht, hetzij via beeldherkenning - worden als eerste geclassificeerd en uitgesloten van de volgende stappen.
De overige profielen die via het opgegeven geslacht of beeldherkenning als mannelijk zijn geïdentificeerd, worden geclassificeerd als mannelijk.
Alle overige profielen worden geclassificeerd als Vrouw op basis van het opgegeven geslacht of de uitkomst van beeldherkenning.
Alle geslachtspercentages in de werkbladen 'US States' en 'Top 100 US Cities' worden
opgeslagen als directe procentuele
waarden (bijv. 82.89 = 82,89% vrouw).
De volgende drie kolommen verschijnen alleen in de tabel met de 100 grootste steden in de VS (ze zijn niet opgenomen in het werkblad met Amerikaanse staten).
Het geldende minimumloon voor die stad of staat in USD, op jaarbasis (uurloon × 2.080 uur). Staten zonder eigen minimumloon boven het federale minimum gebruiken het federale cijfer.
De laatste drie sorteerbare kolommen geven antwoord op de vraag die journalisten het meest stellen: wat neemt een typische topverdiener op deze locatie daadwerkelijk mee naar huis? Voor elke locatie schatten we de jaarlijkse inkomsten per actieve maker, rangschikken we deze in aflopende volgorde en rapporteren we het gemiddelde per maker in de top 1.000, top 50 en top 10.
Gemiddelde jaarinkomsten van de 1.000 best verdienende actieve makers in die staat of stad. Dit is het meest "breed opgezette" beeld - het omvat zowel kostwinners uit kleine dorpen als supersterren en komt het dichtst in de buurt van een typisch cijfer voor hoogverdieners.
Gemiddelde jaarinkomsten van de 50 best verdienende actieve makers in die staat of stad. Het middensegment: gevestigde artiesten, maar niet alleen de bekende namen.
Gemiddelde jaarinkomsten van de 10 best verdienende actieve makers in de regio. Gebruik deze kolom als je een idee wilt krijgen van wat de elite aan de top van de lokale makerseconomie daadwerkelijk binnenhaalt.
Om de bedragen in dollars beter te kunnen inschatten, wordt elk top-N-gemiddelde gekoppeld aan een beroep in de VS waarvan het gemiddelde jaarsalaris het dichtst bij dat bedrag ligt op een handmatig samengestelde ladder met 21 niveaus, variërend van fastfoodmedewerker (~$15.000) tot geregistreerd verpleegkundige, tandarts, federale rechter, MLB-rookie, NFL-starter en A-list filmster. De ladder maakt gebruik van openbare medianen van het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics voor de ambachten en beroepen waarvoor een vergunning vereist is, en van goed gedocumenteerde cijfers uit openbare registers voor de hogere niveaus. De vergelijking is bij benadering - het antwoord is: "de gemiddelde top-N-creator in deze staat verdient ongeveer evenveel als een [beroep]."
Hetzelfde filter voor gepubliceerde, recent actieve en niet-lege profielen dat wordt gebruikt voor het tellen van makers per locatie (post_status=publish, last_seen binnen 180 dagen, ≥5 posts of media). Makers met een gratis account en meer dan nul volgers dragen bij via de engagement-fallback; pure spookprofielen vallen af.
Dit zijn schattingen van de bovengrens van het potentieel aan abonnementsinkomsten, berekend op basis van waargenomen prijzen en abonneeaantallen. Ze omvatten geen PPV-ontgrendelingen, fooien of DM-verkopen (die voor topverdieners kunnen wedijveren met abonnementen), en ze houden geen rekening met de platformkosten van 20% van OnlyFans. Ze gaan er ook vanuit dat de gerapporteerde abonneeaantallen op het moment van crawlen accuraat zijn. Voor een individuele maker kan het aantal onjuist zijn; voor een gemiddelde van de top 10, 50 of 1.000 in een staat of stad wordt de ruis grotendeels gemiddeld.
Elke kandidaat-stad wordt gevalideerd aan de hand van een masterdatabase met steden. Niet-stedelijke vermeldingen (gebieden, regio's, subcontinenten) worden afgewezen. Vermeldingen van stadsdelen van NYC worden samengevoegd tot één record voor New York City. Steden worden gerangschikt op basis van het geschatte totale aantal makers, waarbij de top 100 wordt weergegeven.
De tabel met wereldsteden rangschikt de top 100 steden wereldwijd. De tabel met Amerikaanse steden rangschikt de top 100 binnen de Verenigde Staten. Los Angeles, New York City en Las Vegas staan in beide tabellen bovenaan, maar de rangschikking op basis van dichtheid verschilt omdat de wereldwijde tabel internationale bevolkingsbenchmarks gebruikt.
| Kolom in spreadsheet | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
| Staat | Raw | Naam van de Amerikaanse staat; alle 50 staten zijn opgenomen |
| Totaal aantal modellen | Geëxtrapoleerd | Geschat totaal aantal makers in deze staat (tweefasige extrapolatie) |
| Rangschikking (aantal modellen) | Berekend | Rangorde van de staat op basis van het geschatte aantal makers; 1 = meeste makers |
| Ranglijst (op basis van dichtheid) | Berekend | Staatsrangschikking op basis van het aantal makers per 100.000 volwassen inwoners |
| % Vrouw | Berekend | Aandeel profielen geclassificeerd als vrouwelijk, als direct percentage (bijv. 82,89) |
| % Mannen | Berekend | Aandeel geclassificeerd als man (niet-trans), als direct percentage |
| % Trans | Berekend | Aandeel met "trans" in het veld geslacht, als direct percentage |
| Jaaromzet ($M) | Berekend | Geschatte jaarlijkse inkomsten van makers voor deze staat in miljoenen USD |
| Top 1.000 - Gemiddelde inkomsten ($/jaar) | Berekend | Gemiddelde geschatte jaarinkomsten per maker binnen de top 1.000 van bestverdieners voor deze staat, weergegeven in compacte vorm ($XK / $X,XM) |
| Top 1.000 - Vergelijkbaar beroep | Referentie | Een beroep in de VS waarvan het mediane jaarsalaris het dichtst in de buurt komt van het gemiddelde van de top 1.000 voor deze staat |
| Top 50 - Gemiddeld inkomen ($/jaar) | Berekend | Dezelfde maatstaf, gemiddeld over de 50 best verdienende beroepen |
| Top 50 - Vergelijkbaar beroep | Referentie | Een beroep in de VS waarvan het mediane salaris het dichtst in de buurt komt van het gemiddelde van de Top-50 voor deze staat |
| Top 10 - Gemiddeld inkomen ($/jaar) | Berekend | Dezelfde maatstaf, gemiddeld over de top 10 van best verdienende beroepen |
| Top 10 - Vergelijkbaar beroep | Referentie | Een beroep in de VS waarvan het mediane salaris het dichtst in de buurt komt van het gemiddelde van de top 10 voor deze staat |
| Kolom in spreadsheet | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
| Stad | Raw | Naam van Amerikaanse stad, gevalideerd aan de hand van de masterdatabase met stadsreferenties |
| Land | Raw | Alle vermeldingen zijn "Verenigde Staten" in dit blad |
| Totaal modellen | Geëxtrapoleerd | Geschat totaal aantal makers in deze stad (tweefasige extrapolatie) |
| Rang (Modellen) | Berekend | Rang van de stad op basis van het geschatte aantal makers binnen de Amerikaanse top 100 |
| Rang (Dichtheid) | Berekend | Stadsrangschikking op basis van de dichtheid van makers ten opzichte van de volwassen bevolking van de stad |
| % Vrouw / % Man / % Trans | Berekend | Geslachtsverdeling als directe percentages |
| Jaarlijkse inkomsten van het OF-model ($M) | Berekend | Geschatte jaarlijkse inkomsten van creators voor deze stad in miljoenen USD |
| Gem. jaarlijks/model ($) | Berekend | Geschatte gemiddelde jaarinkomsten van makers |
| Minimumloon/jaar ($) | Referentie | Jaarlijks minimumloon van toepassing op deze stad in USD |
| % verschil ten opzichte van het jaarlijkse minimumloon | Berekend | Procentueel verschil tussen gemiddeld modelinkomen en jaarlijks minimumloon |
| Top 1.000 - Gemiddelde inkomsten ($/jaar) | Berekend | Gemiddeld geschat jaarinkomen per maker binnen de top 1.000 van best verdienenden voor deze stad, in compacte vorm ($XK / $X.XM) |
| Top 1.000 - Vergelijkbaar beroep | Referentie | Een beroep in de VS waarvan het mediane jaarsalaris het dichtst in de buurt komt van het gemiddelde van de top 1.000 voor deze stad |
| Top 50 - Gemiddeld inkomen ($/jaar) | Berekend | Dezelfde maatstaf, gemiddeld over de 50 best verdienende beroepen |
| Top 50 - Vergelijkbaar beroep | Referentie | Een beroep in de VS waarvan het mediane salaris het dichtst in de buurt komt van het gemiddelde van de Top-50 voor deze stad |
| Top 10 - Gemiddeld inkomen ($/jaar) | Berekend | Dezelfde maatstaf, gemiddeld over de top 10 van best verdienende beroepen |
| Top 10 - Vergelijkbaar beroep | Referentie | Een beroep in de VS waarvan het mediane salaris het dichtst in de buurt komt van het gemiddelde van de top 10 voor deze stad |
| Bron | Gebruikt voor | Link |
|---|---|---|
| OnlyFans | Openbaar zichtbare profielgegevens (locatie, geslacht, prijs, volgers, abonnees) | onlyfans.com |
| Economische volkstelling van het US Census Bureau | Omzetgegevens per sector op staatsniveau (NAICS-codes, gegevens van 2022) | census.gov/economic-census |
| Ministerie van Arbeid van de VS | Minimumlonen op federaal en staatsniveau | dol.gov/minimum-wage/state |
| Bevolkingsschattingen van het Amerikaanse Census Bureau | Bevolkingscijfers per staat, verhoudingen volwassen bevolking | census.gov/popest |
| Macrotrends | Bevolkingscijfers van stedelijke agglomeraties (gebruikt voor ranglijsten van stedelijke dichtheid) | macrotrends.net |
| Numbeo | Indexcijfers voor de kosten van levensonderhoud per stad in de VS (NYC = 100 als referentie) | numbeo.com/cost-of-living |
| Financiële rapportage van OnlyFans | Schattingen van de inkomsten van het platform (7,22 miljard dollar bruto, 80% aandeel voor makers) | fenixintl.com (registraties bij Companies House ) |
